Macchine che agiscono

1. Introduzione al corso

   1 lesson

   1. Come è organizzato il corso

2. LE BASI DELL'IA

   3 lessons

   1. Machine Learning, LLM, GPT
   2. Dalle API ai Token
   3. Che cos’è un Agente AI

3. ANALIZZARE UN PROCESSO DOVE L'IA CREA DAVVERO VALORE

   5 lessons

   1. Problem Framing: come analizzare un processo prima di automatizzarlo
   2. Dove e Come Automatizzare: scegliere il giusto livello di autonomia
   3. Project work: Elabora il tuo progetto
   4. Project Work: Lista di progetti
   5. Live session - 1

4. DAL PROMPT ALL'AUTOMAZIONE: COSTRUIRE SISTEMI INTELLIGENTI

   13 lessons

   1. Potenziamento e Automazione: due modi di creare valore con l’IA
   2. Prompt Engineering: come progettare richieste efficaci con il metodo CIDI
   3. Framework avanzati per il Prompting (oltre al CIDI)
   4. Few-Shot Prompting: migliorare le risposte con gli esempi
   5. Chain of Thought Prompting: guidare il ragionamento dell’IA
   6. Parametri del Modello: come controllare il comportamento dell’IA
   7. Registrazione e Login OpenAI PlayGround
   8. Project Work: Il tuo prompt
   9. Live Session - 2
   10. Registrazione e Login Make
   11. Live session - 3
   12. Live session 4
   13. Make: esercizi sulle funzioni (opzionale)

5. MISURARE E VALIDARE: L'ARTE DELL'EVALUATION

   2 lessons

   1. Evaluation: come misurare l’affidabilità di un’automazione o di un agente AI
   2. Live Session 5

6. RAG: VERSO AGENTI AI EVOLUTI

   2 lessons

   1. RAG: dare contesto ai tuoi agenti AI
   2. Live session 6 (opzionale)

7. PRESENTAZIONE PROGETTO

   2 lessons

   1. Guida alla presentazione del Project Work
   2. Template per il Project Work