Macchine che agiscono - Maggio_26

1. Introduzione al corso

   1 lesson

   1. Come è organizzato il corso

2. LE BASI DELL'IA

   3 lessons

   1. Machine Learning, LLM, GPT
   2. Dalle API ai Token
   3. Che cos’è un Agente AI

3. ANALIZZARE UN PROCESSO DOVE L'IA CREA DAVVERO VALORE

   6 lessons

   1. Problem Framing: come analizzare un processo prima di automatizzarlo
   2. Dove e Come Automatizzare: scegliere il giusto livello di autonomia
   3. Project work: Elabora il tuo progetto
   4. Project Work: Lista di progetti
   5. Live session 1
   6. Potenziamento e Automazione: due modi di creare valore con l’IA

4. PROMPTING & AUTOMATION BASICS

   12 lessons

   1. Prompt Engineering: come progettare richieste efficaci con il metodo CIDI
   2. Chain of Thought Prompting: guidare il ragionamento dell’IA
   3. Parametri del Modello: come controllare il comportamento dell’IA
   4. Registrazione e Login OpenAI PlayGround
   5. Project Work: Il tuo prompt
   6. Few-Shot Prompting: migliorare le risposte con gli esempi
   7. Registrazione e Login Make
   8. Live session 2
   9. Framework avanzati per il Prompting (oltre al CIDI)
   10. Live Session 3
   11. Materiale Scaricabile
   12. Live Session 4

5. WORKFLOWS AND AGENTS

   4 lessons

   1. Materiali Scaricabili
   2. Live Session 5
   3. Materiali Scaricabili
   4. Live Session 6

6. MISURARE E VALIDARE: L'ARTE DELL'EVALUATION

   1 lesson

   1. Evaluation: come misurare l’affidabilità di un’automazione o di un agente AI

7. RAG: VERSO AGENTI AI EVOLUTI

   1 lesson

   1. RAG: dare contesto ai tuoi agenti AI

8. PRESENTAZIONE PROGETTO

   2 lessons

   1. Guida alla presentazione del Project Work
   2. Template per il Project Work