Progetti: ChatGPT Vs. Claude
Vuoi che la tua AI sappia le tue cose: la roadmap di prodotto della tua azienda, lo stile di scrittura del tuo team, i vincoli tecnici che rendono irrilevante la metà dei suoi suggerimenti. Ma quando apri una nuova chat ti trovi ogni volta a spiegare all'IA tutto d'accapo.
Sia OpenAI che Anthropic hanno costruito funzionalità per affrontare questo problema: i progetti. Tuttavia, per quanto simili non sono identiche. Le due implementazioni fanno scelte diverse su capacità, persistenza e flessibilità. In questo articolo le confronteremo, così puoi scegliere quella più adatta per il tuo contesto e il tuo modo di lavorare.
ChatGPT Projects
OpenAI ha lanciato Projects come modo per organizzare le conversazioni attorno a temi specifici e allegare file di riferimento.
Limiti sui file. Gli account free possono allegare 5 file per progetto. Gli abbonati Plus (20 $/mese) ne hanno 25. Gli abbonati Pro (200 $/mese) arrivano a 40. Ogni file può arrivare a 512MB, circa 2 milioni di token per file. Sono dimensioni generose per singolo file, ma il vero limite è il numero di file. Se il contesto del tuo progetto si estende su più di una manciata di documenti, con il piano free il limite si raggiunge in fretta.
Istruzioni personalizzate. Ogni progetto ha il proprio blocco di istruzioni personalizzate che verranno prese in input da GPT all'inizio di ogni conversazione in quel progetto. È utile per impostare tono, terminologia e regole di comportamento specifiche per quel dominio.
Deriva del contesto. Le conversazioni lunghe sono il punto debole dei progetti di ChatGPT. Quando una conversazione supera circa 30 messaggi, il contesto iniziale comincia a sfumare, e l'AI può contraddire qualcosa stabilito all'inizio della conversazione (incluse le istruzioni personalizzate) o ignorare vincoli già spiegati. La soluzione pratica è mantenere le conversazioni focalizzate e aprirne spesso di nuove (anche se questo significa perdere il contesto specifico della chat su cui si sta lavorando).
Compartimentato per progettazione. Ogni progetto è un contenitore separato. Se hai bisogno che un'informazione attraversi i confini tra progetti l'unica soluzione è creare basi di conoscenza identiche, ma i riferimenti alle chat passate rimarranno segregati all'interno dello stesso progetto.
Memoria. La funzione Saved Memories di ChatGPT (separato dai Progetti) conserva circa 1.500-1.750 parole di fatti memorizzati, condivisi tra tutte le conversazioni e i progetti. Tuttavia, il sistema di memoria si è rivelato inaffidabile: OpenAI ha subito almeno due azzeramenti della memoria nel 2025 a seguito dei quali gli utenti hanno perso mesi di contesto accumulato dall'oggi al domani, senza possibilità di recupero.
La funzione "Reference Chat History", introdotta nell'aprile 2025, può recuperare informazioni in modo approssimativo dalle conversazioni passate. Purtroppo, il funzionamento di questa memoria non è noto e non è quindi possibile farci un affidamento sistematico.
Punti di forza:
- Configurazione semplice
- Integrazione diretta nell'interfaccia di ChatGPT
- Dimensioni generose per singolo file
- Istruzioni personalizzate per progetto
Punti deboli:
- Limiti bassi sul numero di file nei piani free e Plus
- Deriva del contesto nelle conversazioni lunghe
- Progetti compartimentati tra loro
- Sistema di memoria piccolo e inaffidabile
Claude Projects
La funzionalità Projects di Anthropic segue un approccio simile a quello di OpenAI, ma gestisce diversamente gli insiemi di documenti di grandi dimensioni.
Gestione dei file. Ogni file può arrivare a 30MB. Per i progetti piccoli, Claude carica per intero i file caricati, dando all'AI accesso completo a ogni parola. Per i progetti più grandi, Claude passa automaticamente alla modalità RAG (retrieval-augmented generation), usando la ricerca semantica per estrarre le sezioni più rilevanti dai tuoi documenti. Questa modalità RAG offre circa 10 volte la capacità effettiva rispetto al caricamento completo nella finestra di contesto, rendendo praticabile caricare molto più materiale.
Memoria a livello di progetto. Da ottobre 2025, Claude Projects ha un proprio spazio di memoria. Ogni progetto mantiene un "Memory summary" che Claude sintetizza e aggiorna automaticamente circa ogni 24 ore. Il riepilogo è organizzato in categorie come "Role and Work", "Current Projects" e "Personal Content" ed è possibile visualizzarlo e modificarlo direttamente dall'interfaccia del progetto.
Compattazione. Quando una conversazione cresce oltre ciò che entra nella finestra di contesto, Claude compatta automaticamente le porzioni più vecchie, riducendo circa dell'85% lo spazio occupato nella finestra di contesto. Il compromesso è lo stesso di qualsiasi sintesi: dettagli specifici, numeri esatti e formulazioni precise possono perdersi nella compressione.
Punti di forza:
- Gestione migliore di insiemi di documenti ampi tramite RAG automatico
- Memoria a livello di progetto (non solo globale)
- Capacità effettiva più alta per il materiale di riferimento
- Memoria modificabile dall'utente
Punti deboli:
- Progetti compartimentati
- La compattazione perde dettagli nelle conversazioni lunghe
- La memoria di progetto è una funzione relativamente nuova e continua a evolversi
Tabella di confronto
| Funzionalità | ChatGPT Projects | Claude Projects |
|---|---|---|
| Limiti di file/documenti | 5 (Free), 25 (Plus), 40 (Pro), 512 MB ogni file | 30MB per file, RAG automatico per insiemi grandi |
| Accesso cross-progetto | No, compartimentato per progetto | No, compartimentato per progetto |
| Deriva del contesto | Sì, dopo ~30 messaggi | Sì, compattazione a ~83,5% della finestra di contesto |
| Sistema di memoria | ~1.750 parole globali, inaffidabile | A livello di progetto, sintetizzata automaticamente |
| Fedeltà ai documenti nella base di conoscenza | Elaborati per adattarsi al contesto | Il RAG può selezionare sezioni specifiche |
| L'AI può aggiornare i documenti | No | No |
| Complessità di configurazione | Bassa (carica i file) | Bassa (carica i file) |
Quale scegliere
I progetti di ChatGPT funzionano meglio per un uso occasionale con pochi documenti di riferimento. Se hai 5 file o meno e usi principalmente ChatGPT, la funzionalità Progetti integrata è la soluzione che fa per te, cerca solo di mantenere le conversazioni brevi (sotto i 30 messaggi) e aprine spesso di nuove per evitare la deriva del contesto.
I progetti di Claude sono la scelta migliore quando hai un volume più ampio di materiale di riferimento e vuoi che l'AI lo esplori in modo intelligente. La modalità RAG automatica gestisce bene insiemi di documenti più grandi, e la memoria a livello di progetto è un vantaggio concreto rispetto alla memoria globale, spesso inaffidabile, di ChatGPT.
In sintesi: i progetti in ChatGPT e Claude sono simili ma non identici. Quelli di Claude sembrano più evoluti e possono gestire casi d'uso più complessi. Tuttavia, anche se la battaglia su questa specifica funzione la vince Claude, i progetti di GPT non sono affatto male e se per altre ragioni preferisci il servizio di OpenAI non vale la pena cambiare fornitore per questa specifica funzione.
